优化您的数据利用人工智能之旅。

业务,利用人工智能集本身的优越性能结果,Gartner预测的人工智能(AI)增加将产生2.9万亿美元的商业价值和恢复到2021年62亿小时的生产力。

与人工智能相关的预测和数字总是诱人的,并且越来越支持新兴的应用案例研究,但一个组织做什么“利用人工智能”?

其他地方我们已经提到,数据驱动是一个旅程而不是终点,需要建立了良好的基础通过如何分析领导人看到多出60%的利润。当你的数据旅程已达到成熟的地步,你有大量的数据,这是快速增长——你会想放大价值发现的新见解。

伟大的数据来自伟大的机会,往往失望…

对大数据有无数的文章,但是正如我们之前提到过的,这不是你的数据有多大你用它做什么才是最重要的,许多组织,包括那些拥有大量的最有价值的数据,认为银行和零售商,争取到有意义的使用他们拥有的数据的一小部分。

“不是所有,可以计算,不是所有能计算的才是最重要的。”——爱因斯坦

少这通常是由于缺乏投资能力——人或技术——但更多的通过一个支离破碎的方法而不是采取自律和精心策划的数据驱动的成熟之旅。这是数据科学的融合计算机科学、数学和商业领域知识,帮助组织掌握数据的数量和质量,并利用最新的工具来创建卓越的业务成果。

用人工智能,你可以有你的数据和吃它,很快。

如果你甚至远程数据感兴趣,技术,或业务,你必须努力避免阅读自动化和人工智能。他们承诺允许瞬时响应数据结果,允许管理增加了强调战略方向和客户体验更高价值活动。

在这个不断变化的环境,能够更好更快的战略和战术决策不仅可以加速业务性能,对于一些可以生存与否的区别。或在医疗诊断的情况下——生死。

医疗行业是第一个利用人工智能和自动化来提高质量和诊断的准确性。医生不得不熬夜到目前为止所有的最新研究疾病和不断增长的治疗这些疾病。结合自愿性质,有限体积的数据点(症状),可以手动收集,使用视觉自动化设备收集更多和更少的明显症状,然后处理这些通过人工智能诊断工具,允许医生提供快速和更准确的诊断和治疗建议。

当部署得当,自动化和人工智能提供增强的见解和信息否则将保持未被发现的,在这个能力迅速发现新见解在实时驾驶与人工智能相关的预测和数字。

有建议组织希望节省大量成本代替工人通过部署自动化和人工智能。在现实中,没有员工人数可以阅读大量的数据大型组织(继续)积累。

“人工智能增加将产生2.9万亿美元的商业价值和恢复到2021年62亿小时的生产力。”,Gartner

所以虽然有主题工人所取代,这些技术更多的是增加周围的故事,而不是替代。关于开始意识到自己的潜力和成绩单说“可以做得更好”。

全球组织超越science-fiction-like炒作开始意识到重要值对这些技术的投资。经常被忽视的一点是,生产力是由两个数字组成的,它是大型组织的重要价值增加输出根据Gartner(62亿小时),使得这些生产率增长成为可能。

利用人工智能,组织需要确保他们采取纪律措施旅程,有数据基础和能力(和合适的合作伙伴),他们也可以获得2.9万亿美元的奖金。