数据科学——机器学习和人工智能

数据科学——机器学习和人工智能

客户成功

驾驶业务效率使用人工智能、机器学习和数据科学方法在各种各样的行业和垂直。

保险诈骗,拯救我们的客户使用自然语言处理数百万。

找出我们救了我们众所周知的保险客户估计有数百万美元与我们自定义构建系统。

  • 保险欺诈是前所未有的水平,使组织损失数百万美元。
  • 我们使用在深度研究和横向思维拯救我们的客户估计有数百万美元的收入
  • 我们需要创建一个新的定制系统在很短的时间跨度内

找出我们如何使用毫升打保险欺诈

保持我们的道路和人行道安全走道损伤识别模型

我们整合前沿技术利用Azure的技术堆栈到所需的业务流程,建立团队的知识和技能的过程。

  • 我们的客户是负责确保墨尔本的道路和人行道是免费维护和故障。
  • RUBIX。任务是建立一个解决方案对现有的过程中,他们利用标准化和自动化检测的缺点在墨尔本周围的小路,手册,耗费时间和人为错误。
  • 在时间和预算,客户端收到一个解决方案承认小径损害使用一个创新的图像识别技术和调整相应的小径损害的补救工作。

找到更多关于我们RUBIX计算机视觉软件

大数据摄入和金融服务行业的转换

我们有很深的知识和专业技能被认为是一个值得信赖的合作伙伴和首选供应商的数据&
分析两个澳大利亚的四大银行。

  • 特派员公平工作的要求,我们的客户任务是回顾过去十年,证明他们遇到企业协议
  • RUBIX。任务是常规摄入大量、复杂的数据集,如员工的时间表,和员工工资单表。这些表的最大更新每个月,由超过1.5亿行
  • 认识到环境的复杂和动态的需求我们在RUBIX。团队创建了一些可重用资源利用的RUBIX和BAU客户团队。

阅读更多关于我们在银行业的成功修复项目之一

实时的保险客户分析

我们深厚的专业知识在机器学习模型允许我们识别正确的机会,和设计和开发定制的解决方案为我们的客户

  • 我们的客户,一家大保险比较网站,想提供市场领先的个性化体验潜在和现有客户
  • RUBIX。从事开发机器学习模型分类客户分门别类,预测哪些客户会最好一定的促销活动,提供的沟通渠道
  • 在时间和预算,客户端收到了机器学习解决方案和一套分析工具
    不断进化和学习他们的客户行为,更新他们的建议

点击这里了解更多关于这个实时分析项目

预测和防止员工流失率在招聘

我们的客户减少了12%的员工流动率为下一个财政年度的直接结果RUBIX模型的输出,以及员工满意度调查与情绪的增长分数积极情绪增加了22%。

  • 即使是大公司,成功或失败取决于少数非常高技能的员工。
  • RUBIX订婚开发毫升解决方案,它能够吸收和理解员工的反馈和识别那些被磨损的风险
  • 使用我们之前的经验数据科学和productising机器学习模型到现有环境与遗留系统,RUBIX能够成功地将模型部署到客户端现有的建筑景观以最小的兼容性问题
  • 人力资源分析团队成为一个有价值的顾问公司的高管们,帮助他们理解管理风格如何影响员工满意度,以及如何最好地激励和留住关键员工。

阅读更多关于这一重要的人力资源项目

太阳能供应商实时审计&费用分类

一个月内部署技术,客户端实现了审计费用报告所需资源减少50%。

  • 综合光伏太阳能解决方案的全球领先供应商,是组织的一个例子是受益于自动化的实时审计费用报告
  • RUBIX。是从事开发深度学习“读”的神经网络模型,分析和决定是否批准,拒绝,或升级一个费用报告吗
  • 在时间和预算,客户端收到一个机器学习模型,能够显著减少处理和批准时间,与高水平的准确性,允许客户节省时间和金钱在这个过程中,只有复杂或标记报告升级一个人代理。

找到更多关于实时审计

快餐——汽车车牌识别

我们的解决方案增加了吸收提供了从客户机的应用程序的三个测试网站22%,导致增加资助和客户忠诚度。

  • 车牌识别可以作为一个强大的营销工具。我们的客户想要增加他们开车经过率和app应用程序吸收顾客
  • RUBIX。参与开发一个解决方案是能够识别和提取信息的登记板通过视频实时、正确地识别客户和向客户提供促销活动的应用程序
  • 在时间和预算,客户能够将最终的模型部署到生产环境在选择餐厅的位置

阅读更多关于毫升的顾客忠诚度

美国零售客户面部识别

RUBIX方法归功于折合成年率增长了11%的忠诚与赞助通过返回客户。

  • 客户的目标是为顾客提供个性化的店内体验增加销售收入和客户满意度。
  • RUBIX。从事提供一个框架,用于机器学习模型的快速开发和部署到一个生产流水线。然后模型测试和排名互相找到表现最好的组合算法。
  • 与客户的内部分析团队密切合作,以确保解决方案满足他们的需求在开发周期的所有阶段,最后在存储模型部署到生产,使客户端能够提供个性化的提供和经验成功地识别客户。

找出我们如何让这个项目取得了成功

给的电子竞技团队竞争优势通过游戏数据

电子竞技是指专业流数以千计的游戏比赛,如果不是上百万的观众在线。收集到的数据从这些比赛包括参与者等实例,收视率数据,结果和player-specific统计数据。

  • 喜欢与传统体育,数据分析师可以收集数据从的电子竞技比赛帮助球员改善他们的表现,让观众知道更多关于如何执行团队,鼓励游戏参与和创建一个大型受众对品牌和营销机会。
  • 成功提取、管理和想象大量数据的球员,解锁的潜力分析驱动团队训练。

看我们如何使用高级分析冠军

比利·艾会议

数据科学——机器学习和人工智能

看看我们做的数据不同

在RUBIX,我们有数据科学家团队处理海量数据和使用机器学习和人工智能练习找到模式,获得有意义的信息,并使更好,更快,更聪明的业务决策。我们已经取得了客户的生活更容易使用复杂的机器学习算法建立预测模型。

今天问我们如何可以帮助你。

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